Déployez votre propre serveur IA en France. GPU dédié, modèles open-source, données en local. Sans Cloud Act, sans abonnement aux géants américains.
Déployez votre propre serveur IA en France. GPU dédié, modèles open-source, données en local. Sans Cloud Act, sans abonnement aux géants américains.
Déploiement de serveurs IA pour PME : GPU NVIDIA, Ollama, Llama, Mistral. Hébergement en France, infogérance incluse. Basé à Lille, intervention sur toute la France.
Ils nous font confiance
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De la carte GPU au chatbot interne opérationnel.
Matériel
Serveur workstation avec GPU NVIDIA RTX 4090 (24 Go), RTX A6000 (48 Go) ou A100 (80 Go) selon vos besoins. CPU Ryzen 9 ou Intel Xeon, 64 à 128 Go de RAM, SSD NVMe 2 To. Alimentation 1200W, refroidissement optimisé. Pour choisir la bonne carte, consultez notre guide [Quelle carte GPU choisir](/blog/choisir-gpu-serveur-ia-pme).
Logiciel
Ollama pour le déploiement rapide de modèles, Open WebUI pour l'interface utilisateur, ou vLLM pour les usages avancés. API REST compatible OpenAI pour intégrer l'IA à vos outils existants. On configure tout : modèles, prompts système, accès utilisateurs. Voir notre guide [Déployer Ollama en entreprise](/blog/deployer-ollama-entreprise-guide).
Sécurité & supervision
Firewall, HTTPS, authentification, restriction IP. Monitoring de la température GPU, de l'usage mémoire et de la charge. Sauvegarde automatique des modèles et des conversations. Mises à jour de sécurité mensuelles.
Ce que nous faisons
Les PME veulent utiliser l'IA mais ne veulent pas envoyer leurs données chez OpenAI ou Microsoft. Un serveur IA local est la solution : un PC avec une carte graphique NVIDIA puissante, installé dans vos locaux ou dans notre datacenter, qui fait tourner des modèles open-source (Llama, Mistral, Qwen) sans jamais sortir de France. Vous payez une fois le matériel, puis seulement l'électricité et la maintenance. Contrairement au cloud IA où chaque prompt vous coûte quelques centimes, ici c'est illimité. On installe, on configure, on sécurise, et on supervise. C'est une extension naturelle de notre offre [d'infogérance](/infogerance) et de notre [cloud souverain](/cloud-souverain). Pour comprendre les différences avec le cloud, lisez notre comparatif [Serveur IA local vs cloud](/blog/serveur-ia-local-vs-cloud-guide).
- Serveur physique avec GPU NVIDIA dédié (RTX 4090, A6000, A100)
- Modèles open-source : Llama 3, Mistral, Qwen, CodeLlama
- Déploiement avec Ollama ou vLLM, interface web sécurisée
- Données 100% en France : pas de Cloud Act, pas de fuite
- Infogérance incluse : maintenance, updates, monitoring GPU
- Support local à Lille, intervention sur toute la France
Un projet ? Parlons-en.
Devis ferme sous 24h, sans engagement. Nicolas & Nohra à votre écoute.
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Serveur IA pour entreprise en pratique
Les PME veulent utiliser l'IA mais ne veulent pas envoyer leurs données chez OpenAI ou Microsoft. Un serveur IA local est la solution : un PC avec une carte graphique NVIDIA puissante, installé dans vos locaux ou dans notre datacenter, qui fait tourner des modèles open-source (Llama, Mistral, Qwen) sans jamais sortir de France. Vous payez une fois le matériel, puis seulement l'électricité et la maintenance. Contrairement au cloud IA où chaque prompt vous coûte quelques centimes, ici c'est illimité. On installe, on configure, on sécurise, et on supervise. C'est une extension naturelle de notre offre [d'infogérance](/infogerance) et de notre [cloud souverain](/cloud-souverain). Pour comprendre les différences avec le cloud, lisez notre comparatif [Serveur IA local vs cloud](/blog/serveur-ia-local-vs-cloud-guide).
De l'audit métier au serveur opérationnel
Audit & choix du matériel
On analyse vos cas d'usage : rédaction de documents, analyse de données, chatbot interne, code assisté. On choisit la configuration GPU et CPU adaptée. Devis ferme avant commande.
Installation & configuration
On assemble et teste le serveur, on installe Ollama et les modèles choisis, on configure l'interface web et l'API. On intègre le serveur à votre réseau local ou à notre datacenter. Formation des administrateurs.
Maintenance & évolution
Monitoring 24/7, mises à jour des modèles, ajout de nouveaux modèles au fil de vos besoins. Support technique local à Lille. Vous avez un interlocuteur direct pour faire évoluer votre infrastructure IA.
Questions fréquentes
Ça coûte combien ?
Un serveur IA complet pour une PME (RTX 4090, 64 Go RAM, SSD 2 To) coûte environ 3 000 à 4 000 € HT. Après, vous n'avez plus de coûts de tokens : c'est illimité. L'électricité revient à environ 30 €/mois. La maintenance est en option (à partir de 200 €/mois). À titre de comparaison, 10 employés utilisant ChatGPT pendant 1 an coûtent environ 3 600 €. Le serveur local est rentable dès la première année.
Les modèles open-source sont-ils aussi bons que ChatGPT ?
Pour les tâches courantes en entreprise (rédaction, résumé, analyse de données, code), Llama 3.1 70B et Mistral Large sont très proches de GPT-4. Pour des cas très spécifiques, on peut fine-tuner un modèle sur vos données. L'avantage est que vos données ne quittent jamais votre serveur.
Où est installé le serveur ?
Dans vos locaux (si vous avez une salle serveur adaptée) ou dans notre datacenter partenaire à Lille. Dans les deux cas, vos données restent en France et sous votre contrôle. Nous recommandons le datacenter pour la redondance électrique et la climatisation.
Faut-il des compétences techniques en interne ?
Non. On installe, on configure et on forme vos équipes. L'interface web ressemble à ChatGPT : vos collaborateurs posent des questions et reçoivent des réponses. Pour la maintenance technique, c'est nous qui gérons.
Ne laissez pas vos données alimenter les modèles américains.
Serveur IA local, GPU dédié, modèles open-source, infogérance complète. Audit gratuit de vos besoins, devis ferme sous 24h. Basé à Lille, intervention sur toute la France.
Devis serveur IA